عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Hybrid Load-Balancing Algorithm For Distributed Fog Computing In Internet Of Things Environment
عنوان المجلة
Bulletin Of Electrical Engineering And Informatics
ISSN-2302-9285
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 11 : 6 (عدد الصفحات 8)
تصنيف البحث
Computer Science - المجموعة العلمية
رابط DOI
https://doi.org/ 10.11591/eei.v11i6.4127
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 9– الصناعة والابتكار والبنية التحتية   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
Distributed fog network, Hybrid load balancing, IoT sensors, Queuing time, Task scheduling

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
ابرار سعد كاظم جامعة بابل العراق
مهدي عبادي مانع جامعة بابل العراق

Fog computing is a novel idea created by Cisco that provides the same capabilities as cloud computing but close to objects to improve performance, such as by minimizing latency and reaction time. Packet failure can happen on a single fog server across a large number of messages from internet of things (IoT) sensors due to several variables, including inadequate bandwidth and server queue capacity. In this paper, a fog-to-server architecture based on the IoT is proposed to solve the problem of packet loss in fog and servers using hybrid load balancing and a distributed environment. The proposed methodology is based on hybrid load balancing with least connection and weighted round robin algorithms combined together in fog nodes to take into consideration the load and time to distribute requests to the active servers. The results show the proposed system improved network evaluation parameters such as total response time of 131.48 ms, total packet loss rate of 15.670%, average total channel idle of 99.55%, total channel utilization of 77.44%, average file transfer protocol (FTP) file transfer speed (256 KB to 15 MB files) of 260.77 KB/sec, and average time (256 KB to 15 MB) of 19.27 sec