عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Big Data Processing With Hadoop And Data Mining
عنوان المجلة
Ieee
ISSN-0
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 0 : 0 (عدد الصفحات 8)
تصنيف البحث
Computer Science - المجموعة العلمية
رابط DOI
https://doi.org/10.1109/HORA55278.2022.9800085
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 9– الصناعة والابتكار والبنية التحتية   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
Big data , Hadoop , Data Mining , Mapreduce , Stroke

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
مخلد فالح حسن جامعة بابل العراق
مهدي عبادي مانع جامعة بابل العراق

A stroke occurs as a result of intense blood flow, causing confusion in the brain as a result of the brain cells not getting enough oxygen and nutrients, and these cells begin to die. It is very important that the cases of stroke are diagnosed early and very accurate, as it contributes to treating the condition or reducing the risks associated with it if it is predicted early. In this paper, we propose early prediction of stroke diseases using different data mining-machine learning approaches. The six different classifiers have been trained, namely: Naive Bays (NB) Neural Network(NN), Support Vector Machine(SVM), Random Forest (RF), Decision Tree (DT), k-nearest Neighbor(KNN). Results of the base classifiers have been aggregated using the data mining processes (attribute filters) approach to reach the highest accuracy. Also, here this study has achieved an accuracy about 98.5499 %, where the Hadoop count / Hadoop …