عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Sensor Device Scheduling-Based Cuckoo Algorithm For Enhancing Lifetime Of Cluster-Based Wireless Sensor Networks
عنوان المجلة
International Journal Of Computer Applications In Technology
ISSN-0952-8091
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 16 : 1 (عدد الصفحات 12)
تصنيف البحث
تكنولوجيا المعلومات - شبكات انترنت الاشياء - المجموعة العلمية
رابط DOI
https://doi.org/10.1504/IJCAT.2022.123231
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 9– الصناعة والابتكار والبنية التحتية   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
wireless sensor networks, cuckoo algorithm, DBSCAN, lifetime enhancement, scheduling algorithms

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
مازن كاظم حميد جامعة بابل العراق
علي كاظم ادريس جامعة بابل العراق

This study proposes the Sensor Device Scheduling-based Cuckoo Algorithm (SeDeSCA) for enhancing the lifespan of cluster-based WSNs. SeDeSCA consists of two phases: clustering and scheduling. The WSN is clustered into clusters using the DBSCAN algorithm in the first phase. The scheduling phase is periodic and consists of three steps: cluster head polling, scheduling decision-based optimisation, and covering. The sensors in each cluster choose their cluster head, which executes the Cuckoo Algorithm (CA) to select a suitable schedule of sensors that will achieve sensing during the current period. The aim of scheduling is to minimise energy consumption and ensure sufficient coverage for the monitored area while maximising network lifespan. The third step is to cover the area of interest with the sensors that are scheduled to be active during this period. The simulation results show that SeDeSCA improves the network lifespan and coverage ratio, as well as the lifespan of WSNs.