عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Datos: Data Transmission Optimization Scheme In Tactile Internet-Based Fog Computing Applications
عنوان المجلة
Ieee International Symposium On Personal, Indoor And Mobile Radio Communications, Pimrc
ISSN-0
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 0 : 0 (عدد الصفحات 6)
تصنيف البحث
تكنولوجيا المعلومات - شبكات انترنت الاشياء - المجموعة العلمية
البحث والاستدامة
الهدف 9– الصناعة والابتكار والبنية التحتية   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
علي كاظم ادريس جامعة بابل العراق
تارا علي يحيى جامعة باريس ساكلاي فرنسا
سارة كاظم ادريس جامعة بابل العراق
رافائيل كوتورييه جامعة بورغوندي فرانش كومت فرنسا

In the Tactile Internet-based fog computing architecture, the sensor devices represent the basic elements for sensing the surrounding environment. They gather a large amount of data due to their use in various real-world Tactile Internet applications. The huge amount of transmitted data from sensor devices to the fog gateway then to the cloud would lead to high data traffic over the network, increased consumed energy, and increased delay to provide the decision at the Fog gateway. These challenges represent a hurdle in the Tactile Internet-based fog system. This paper suggests a Data Transmission Optimization Scheme (DaTOS) in Tactile Internet-based Fog Computing Applications. The protocol works on two-level devices in the Tactile Internet-based fog computing architecture: sensor devices and fog gateway. The DaTOS implements a Lightweight Redundant Data Removing (LiReDaR) Algorithm at the sensor devices level to lower the gathered data before sending them to the fog gateway. In fog gateway, it executes a Data Set Redundancy Elimination (DaSeRE) approach to discard the repetitive data set resulting from the spatial correlation among the data readings sets of sensor nodes. To evaluate the performance of the DaTOS, it was compared to its counterpart methods in the literature like ATP, PFF and Harb. Simulation results indicate that Da