عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Wireless Body Sensor Networks: Applications, Challenges, Patient Monitoring, Decision Making, And Machine Learning In Medical Applications
عنوان المجلة
Springer Link
ISSN-NA
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 105 : 0 (عدد الصفحات 21)
تصنيف البحث
Wireless Sensor Networks - المجموعة العلمية
رابط DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-90618-4_20
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 3 – الصحة الجيدة والرفاه   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
Wireless Body Sensor Networks, Patient Monitoring, Multisensor Data Fusion, Decision Making, Machine Learning, Energy Efficiency

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
الاء شوقي جابر جامعة بابل العراق
علي كاظم ادريس جامعة بابل العراق

The power of the networks of Wireless Body Sensor are too huge to ignore. WBSNs have promised to enable their innovative, vast, simultaneous, and accurate monitoring applications in a variety of fields including health care, fitness and sport training, social interactions, and the monitoring of industrial workers. The objective of this paper is to lend some understanding on the scientific background of WBSNs and presenting recent advances in this field especially applications focus on remote monitoring for elderly and chronically diseases patients. In order to fulfillment the scientific concept of WBSN, a comprehensive study involving WBSNs architecture, challenges, healthcare applications and their requirements. Following, discussing the most important characteristics of the WBSN includes data collecting, fusion, risk evaluation and decision making. Moreover, shedding lights on machine learning techniques and their role in medical application. Finally, the paper recommends that the awareness of relevant issues and future development of WBSNs are regarded as a perfect solution to monitor the patient’s life.