عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Design An Efficient Internet Of Things Data Compression For Healthcare Applications
عنوان المجلة
Bulletin Of Electrical Engineering And Informatics
ISSN-2302-9285
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 11 : 3 (عدد الصفحات 8)
تصنيف البحث
علوم حاسبات - المجموعة العلمية
رابط DOI
10.11591/eei.v11i3.3758
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 3 – الصحة الجيدة والرفاه   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
Data compression, Fog computing, IoT, Raspberry Pi, Zstandard algorithm

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
احمد نجاح كاظم جامعة بابل العراق
مهدي عبادي مانع جامعة بابل العراق

The internet of things (IoT) is an ecosystem of connected objects that are accessible and available through the internet. This "thing" in the IoT could be a sensor such as a heart monitor, temperature, and oxygen rate in the blood. These sensors produce huge amounts of information that lead to congestion and an effect on bandwidth in the IoT network. In this paper, the proposed system is based on the Zstandard compression algorithm to compress the sensor data to minimize the amount of data transmitted from the IoT level to the fog level and decrease network overloading. The proposed system was evaluated using compression ratio, throughput, and latency time for healthcare applications. The result showed better calculation through decreased response time and increased throughput for transmitted data compared with the case of non-compressed data. It showed the compression data ratio about 70% of orignial data, maximum number of IoT sensor reads as 100, throughput is 85.43 B/ms, and fog processing delay is 6.25 ms.