عرض تفاصيل البحث

ادناه جميع التفاصيل الخاصة بالبحث المطلوب عرضه. توفر هذه المنصة معلومات اساسية حول البحث, لمزيد من التفاصيل يرجى متابعة التصفح من خلال الضغط على الرابط الاصلي للبحث او رابط DOI.

عنوان البحث
Energy-Efficient Scheduling Based Clustering Approach For Wireless Sensor Networks Of Iot
عنوان المجلة
Aip Conference Proceedings
ISSN-0094243X
تفاصيل النشر
سنة النشر - 2022 / الفهرس الاصلي للمجلة - 0 : 0 (عدد الصفحات 12)
تصنيف البحث
تكنولوجيا المعلومات - المجموعة العلمية
رابط DOI
https://doi.org/10.1063/5.0112470
رابط البحث
فتح في موقع المجلة الرسمي
البحث والاستدامة
الهدف 9– الصناعة والابتكار والبنية التحتية   المزيد حول هذا الهدف
البحث والمجتمع
نعم , يدعم
الكلمات المفتاحية
Wireless sensor networks (WSNs), cluster head, Scheduling Mechanism, clustering, sensor nodes, energy efficiency, network lifetime.

اسم الباحثجهة الانتساببلد الباحث
لينا وليد جواد جامعة بابل العراق
علي كاظم ادريس جامعة بابل العراق

Several Internet of Things (IoT) applications employ Wireless Sensor Networks (WSNs) in monitoring such as health-care, environment, transportation, agriculture, etc. These applications will produce a significant amount of data, which will pose a big challenge in the Big Data age. Scheduling is one of the energy-efficient mechanisms that can be used to deal with such a large volume of data. In this paper, an Energy-efficient Scheduling based Clustering Approach (ESCA) for Wireless Sensor Networks (WSNs) of IoT is proposed. ESCA works into rounds. each round composed of two periods. The first period consists of three steps: data collection, compressed transmission, and scheduling-based clustering. The scheduling algorithm plans the schedule for the WSN in the first period of each round for all the periods in the round. The second period consists of collection and compressed transmission. The active sensor nodes will only collect and transmit compressed data to the sink in the second period of each round. The simulation results based on real sensed data of the sensor network show that the proposed ESCA technique can reduce transmitted data up to 78.65% and decrease the energy consumption up to 98.13% in comparison with another method